什麼是 Agent？

Agent = LLM + Tool Use + Memory + Planning

簡單說就是讓 LLM 不只會聊天，還能做事：查資料庫、發 email、搜網頁。

最小可行 Agent

不到 20 行程式碼，你就有一個能查資料庫的 agent。

LangChain 的優缺點

優點：快速 prototyping、生態豐富（100+ integrations） 缺點：太多 abstraction 造成 debug 痛苦、文件更新跟不上版本

我的建議

先用 LangChain 理解概念，上手後考慮換成更輕量的方案（如 OpenAI function calling 直接寫），或是升級到 LangGraph 做複雜的 multi-step agent。

你開始玩 agent 了嗎？還是還停留在 chatbot 階段？